Zapratite nas na Telegramu: https://t.me/provjeri_hr
„Baseline test“
Sonde Health, Kintsugi, Winterlight Labs i Ellipsis Health prodaju tehnologiju “glasovnog biomarkera” za prepoznavanje anksioznosti, depresije i drugih stanja. Tehnologija se koristi u medicinskim klinikama i pozivnim centrima.
Nekoliko dostupnih studija o tehnologiji tvrdi da glasovni biomarkeri mogu pomoći u otkrivanju bezbroj zdravstvenih problema, uključujući depresiju, respiratorne bolesti poput astme i Covida i kardiovaskularna stanja. Međutim, tehnologija izaziva zabrinutost zbog etike i privatnosti.
Osiguravajuća društva i bolnice instaliraju tehnologiju glasovnih biomarkera u svojim pozivnim centrima i nakon dobivanja pacijentovog pristanka, mogu otkriti u stvarnom vremenu ima li pacijent mentalno zdravstveno stanje poput depresije ili anksioznosti.
Za razliku od glasovnih asistenata kao što su Alexa i Siri, softver za biomarkiranje glasa analizira kako govorite, a ne što govorite. Vaš glas analizira sustav strojnog učenja koji ga uspoređuje s anonimiziranim glasovnim uzorcima.
Prema psihologu i docentu na Sveučilištu Cincinnati Maria Espinola, ljudi koji pate od depresije “više pauziraju” i češće zastaju dok govore.
Dodala je: “Njihov je govor općenito monotoniji, ravniji i mekši. Također imaju smanjeni raspon tonova i manju glasnoću.”
U razgovoru za Axios, izvršna direktorica Kintsugija, Grace Chang, rekla je: “Od samo 20 sekundi slobodnog govora, u mogućnosti smo otkriti s 80% točnosti bori li se netko s depresijom ili tjeskobom.”
“Kada smo integrirani u pozivni centar gdje je medicinska sestra na liniji, medicinska sestra može postavljati dodatna pitanja”, dodala je. Nadalje je tvrdila da 80% pacijenata pristaje na analizu glasa.
Neki stručnjaci izrazili su etičku zabrinutost i smatraju da bi se tehnologija mogla zloupotrijebiti.
“Još je dalek put prije nego što klinička zajednica prihvati glasovne biomarkere pokretane umjetnom inteligencijom”, stoji u uvodniku koji je objavio medicinski časopis The Lancet. “Potrebni su bolji etički i tehnički standardi za ovo istraživanje kako bi se u potpunosti ostvario potencijal glasovnih biomarkera u ranom otkrivanju bolesti.”
Drugi smatraju da bi tehnologija mogla pogoršati sistemske predrasude, kao što je slučaj s tehnologijom prepoznavanja lica, koja se pokazala netočnija kada se identificiraju obojeni ljudi i žene.
Provjeri/reclaimthenet.org
P O D I J E L I !
